Minitab（Minitab Statistical Software）是一款诞生于1972年的专业统计分析软件，由美国宾夕法尼亚州立大学研究员研发，最初为统计教学目的设计，现已发展为涵盖统计分析、预测分析和流程改进的综合性解决方案平台，被公认为全球六西格玛实施的"共同语言"。
核心定位
Minitab 的核心定位是"让非统计专业人员也能轻松完成专业统计分析"。它采用菜单驱动操作，无需编程知识，通过直观的点击即可完成高级分析，让使用者能专注于数据本身而非工具。 全球120多个国家、5000多所高校及企业在使用，90%的《财富》100强公司和70%的《财富》500强公司均在使用。
核心功能模块
基础统计分析
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描述性统计：均值、标准差、中位数、极差、众数、频数表等
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假设检验：单/双样本 t 检验、Z 检验、配对 t 检验、单/双比率检验、Poisson 率检验、方差检验、正态性检验、异常值检验等
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方差分析（ANOVA）：单因子/多因子方差分析、一般线性模型、混合模型、多变量方差分析、多重比较、均值分析
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回归分析：线性回归、非线性回归、Logistic 回归（二元/顺序/名义）、Cox 回归、偏最小二乘、正交回归、Poisson 回归、逐步回归（支持 p 值/AICc/BIC 选择标准）
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多变量分析：主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、对应分析
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时间序列与预测：ARIMA、指数平滑、Winters 法、趋势分析、分解、自相关/偏自相关函数
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非参数检验：符号检验、Wilcoxon 检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验等
质量与过程控制（制造业核心）
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SPC 统计过程控制：变量控制图（XBar-R/S、I-MR、Z-MR 等）、属性控制图（P/NP/C/U、Laney P'/U'）、时间加权控制图（MA/EWMA/CUSUM）、多变量控制图、稀有事件控制图
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过程能力分析：正态/非正态能力分析、属性能力分析、批处理、Process Capability Sixpack™、公差区间、抽样验收与 OC 曲线
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MSA 测量系统分析：量具 R&R（交叉/嵌套/扩展）、量具运行图、量具线性和偏倚、类型1量具研究、属性量具研究、EMP 交叉测量系统评估、属性一致性分析
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实验设计（DOE）：筛选设计、Plackett-Burman 设计、二水平因子设计、裂区设计、响应曲面设计、混料设计、田口设计、D 最优设计、修补试验等
预测分析与机器学习
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自动化机器学习（Auto-ML）：自动匹配合适的分析方法
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CART®：分类与回归树
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TreeNet®：梯度推进模型
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Random Forests®：随机森林分类与回归
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MARS®：多变量自适应回归样条
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可靠性/生存分析：参数/非参数分布分析、Weibull 分析、加速寿命检验、Weibayes 分析、保证分析
数据可视化
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图形生成器（Graph Builder）：交互式拖拽操作，支持散点图、箱线图、直方图、概率图、帕累托图、热力图、矩阵图、等值线图、3D 图等
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数据更改时自动更新图形，支持笔刷交互探索关注点
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导出格式：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
